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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de múltiples palabras (3 o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de manera frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas realmente quiere decir que este tipo de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, en consecuencia, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Está buscando información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En este caso, el término de búsqueda es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para un sinnúmero de personas, con lo que vas a estar pagando por un clic que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por ciento del tráfico de las buscas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser considerablemente más sencillo posicionarse de forma orgánica, mucho más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este género de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales usadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un desarrollo extraordinario en concepto de inversión y dificultad de sus soluciones.

Entender de qué forma funciona Ad Tech y de qué forma cambia es ayudar a las compañías a tener mejor rendimiento de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más recientemente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por consiguiente, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos por lo que ven. Por medio de Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos confiables sobre su mercado objetivo y conseguir más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. En la actualidad, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas usadas para la compra/venta de espacios publicitarios, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace cinco-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión En línea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos giren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), permitiendo efectuar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va efectuando pero interactúes con nosotros).

Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que nunca han llegado a adquirir pero han llegado a repasar el coste de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas afines a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directores de Tecnología).

En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.

Algunas veces, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se soluciona una situación o se facilita un proceso pero no vemos precisamente qué ocurrió tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un ejemplo es la urgencia de las FinTech. Si bien semeja ser un bum de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a regentar y optimar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien incluso una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intermediarios que asisten a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el instante correcto.

¿De qué forma se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.

El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una compañía puede efectuar procesos que de forma natural serían difíciles y conseguir más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían difíciles o no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido ideal, al usuario correcto y en el instante adecuado.
- Asimismo deja detectar automáticamente los registros que están más listos para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa.

Géneros de campañas de Google Ads

Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a quienes buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestañita de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes elegir. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- Aumentar al máximo clics.
- Maximizar conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas anteriormente incluyen elementos automatizados para que obtengas los mejores resultados de tus campañas, en especial cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para obtener la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en lugar de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de busca. Los anuncios activos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen de forma automática utilizando el contenido de tus páginas web para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. A Dios gracias, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si usas el anuncio activo de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas previamente, conseguirás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sí sola.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin mecanizar esta tarea, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Naturalmente, lleva un buen tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los días.

¿Cómo marchan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etc.

No obstante, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, frecuentemente, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa cómo las personas interaccionan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué manera se emplea la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y solucionar problemas de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar inconvenientes. Su principio esencial es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender de manera automática de qué forma hallar la solución sin ser programada para cada labor concreta.

Eso está muy bien, pero ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los especialistas en marketing de actualmente pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser todavía más imprescindible.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡posiblemente ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos medrar como empresa o bien marca, son parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que procuran de manera deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el crecimiento de su negocio. De esta forma, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del 700 por ciento con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Esta clase de marketing suele ser realmente implementado por start-ups, mas de esta forma también por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.

En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las cuales notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ellos anhelaban.

En realidad, servirá para todos y cada uno de los negocios que precisen un impulso para consolidar su negocio o bien acrecentar su alcance. Esto es que todo tipo de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿Exactamente en qué consiste?

El growth marketing se basa, eminentemente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del planeta IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que comúnmente se realizan, con el objetivo de impulsar el desarrollo.

En nuestros días, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o bien un weblog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, logra que más personas conozcan el servicio o bien producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o bien pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio sin coste a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

Así, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es prácticamente inevitable que aumenten asimismo los clientes.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat en línea, los e mails de bienvenida, entre muchos otros, son una parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el objetivo de que la experiencia de navegación con una compañía o marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio web.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y especificar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una enorme estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de manera natural, es posible realizar un plan para hacer viral Google Ads automatizadas un mensaje o contenido y llegar de esta forma a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de lograr, pero existen algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas maneras de hacer viral el contenido.


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